Was ist KI-basierte industrielle Bildverarbeitung?

KI-basierte industrielle Bildverarbeitung kombiniert Industriekameras mit Deep-Learning-Modellen, um Defekte, Maße, Codes und Vollständigkeit in der Produktion vollautomatisch zu prüfen. PARKVI integriert solche Systeme herstellerunabhängig — von der 3D-Schweißnahtinspektion über OCR auf der Verpackungslinie bis zur Oberflächeninspektion an Lack und Metall.

Wie funktioniert eine 3D-Schweißnahtinspektion?

Eine Linienlaser-Triangulation oder Stereo-Kamera erzeugt ein 3D-Höhenprofil der Schweißnaht. KI-Modelle klassifizieren Pore, Protrusion, Spritzer und Anbindefehler in unter 200 ms. PARKVI realisiert solche Systeme mit 0,05 mm Auflösung — eingesetzt in Automotive-Serienlinien bei Continental, ZF und Bosch.

Was ist eine MHD-Kontrolle und wie wird sie automatisiert?

Die MHD-Kontrolle (Mindesthaltbarkeitsdatum) prüft auf Verpackungslinien, ob Datum, Charge und Barcode vorhanden, lesbar und korrekt sind. Inline-Kameras lesen mit OCR/OCV nach ISO 29158, KI-Modelle bewerten Druckqualität und vergleichen mit dem ERP-Sollwert. PARKVI integriert solche Systeme bei Procter & Gamble, Colgate und Christ Packing Systems.

Was ist Oberflächeninspektion mit KI?

Oberflächeninspektion mit KI erkennt Defekte wie Kratzer, Dellen, Orange Peel, Rundown, Lint oder Dust auf Lack-, Metall- oder Kunststoff-Oberflächen. Deep-Learning-Anomalieerkennung lernt aus wenigen IO-Bildern und klassifiziert Abweichungen — robuster als regelbasierte Verfahren, besonders auf reflektierenden Oberflächen.

Was bedeutet "herstellerunabhängiger Bildverarbeitungsintegrator"?

Wir sind nicht an einen Kamera-, Optik- oder Software-Hersteller gebunden. Für jede Prüfaufgabe wählen wir die beste verfügbare Komponente am Markt — Cognex, Keyence, Basler, Baumer, Matrox, Opto Engineering, oder spezialisierte Hyperspektral- und Radar-Systeme. Das Ergebnis: optimale Lösung statt verkaufsoptimiertes Katalogprodukt.

Was kostet eine industrielle Bildverarbeitungsanlage?

Eine schlüsselfertige Inspektionsanlage liegt typisch zwischen 25.000 € (Single-Camera-Aufbau) und 250.000 € (mehrere Kameras + Sondermechanik + KI-Software + 24/7-Service). PARKVI startet jedes Projekt mit einer Machbarkeitsstudie, die ROI-Rahmen und Komponenten konkret beziffert — typischer Amortisationszeitraum 12 bis 18 Monate.

Welche Industrien betreut PARKVI?

PARKVI realisiert Bildverarbeitungs- und Sondermaschinenbauprojekte in Automotive & E-Mobilität, Pharma & Medizintechnik, Lebensmittel & Verpackung, Photovoltaik, Reifen & Gummi, Druck & Verpackung, Elektronik & Halbleiter sowie Papierindustrie. 300+ Projekte in 12+ europäischen Ländern.

Unsere Märkte

Our Markets

Branchen & Applikationen

Industries & Applications

PARKVI-Bildverarbeitungssysteme laufen heute in acht industriellen Sektoren in mehr als zwölf europäischen Ländern — von der Schweißnahtprüfung im Automotive über OCR und Code-Verifikation in der Pharma bis zur Wölbungs-Erkennung in der Papierindustrie. Wählen Sie eine Branche, um echte Anwendungen, Videos aus laufenden Anlagen und unsere Tech-Partner zu sehen.

PARKVI vision systems run today across eight industrial sectors in more than twelve European countries — from automotive weld-seam inspection through pharma OCR and code verification to paper-stack warp classification. Pick an industry to see real applications, videos from running production cells and our technology stack.

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Automotive & E-Mobilität

Automotive & E-Mobility

Bildverarbeitung in der Karosserie- und Antriebsstrangfertigung, im Interieur und in der Batteriezellproduktion für E-Fahrzeuge.

Machine vision across body and powertrain production, interior assembly and EV battery cell manufacturing.

Anwendungen

Applications

3D-Schweißnahtprüfung — Topografie und Anomalieerkennung mit Lasertriangulation3D weld seam inspection — topography and anomaly detection via laser triangulation
Klebstoffraupenprüfung — Vollständigkeit und Geometrie der KlebstoffapplikationAdhesive bead inspection — completeness and geometry of bonding application
Oberflächendefekte an Karosserieteilen — Kratzer, Dellen, Lackfehler nach der VorbehandlungBody panel surface defects — scratches, dents, paint flaws after pre-treatment
Vollständigkeitsprüfung — Anwesenheit von Clips, Schrauben, Steckern an der LinieCompleteness checking — presence of clips, screws, connectors at the line
Batteriezellstapel-Inspektion — Ausrichtung und Folienunversehrtheit im Pouch-Cell-StackBattery cell stack inspection — alignment and film integrity in pouch-cell stacks
Rückleuchten- und Linsenprüfung — Helligkeitsverteilung und LinsenfehlerTail-light & lens inspection — luminance distribution and lens defects

Live aus der Linie · Anwendungsbeispiele

Live from the line · application examples

2D · AI

KI-gestützte 2D-Schweißnahtinspektion

AI-based 2D weld-seam inspection

Multi-Winkel-Inspektion einer Schweißnaht mit Robotik · KI klassifiziert Defekte in Echtzeit. Multi-angle weld-seam inspection driven by a robot · AI classifies defects in real time.

3D · Topografie

3D-Schweißnahtinspektion

3D weld-seam inspection

3D weld seam OK — Topografie-Vergleich IO / NIO · Anomalien werden automatisch durch Optikos gekennzeichnet. Topography comparison OK / NOK · anomalies auto-flagged by Optikos.

3D weld seam NOK — Topografie-Vergleich IO / NIO · Anomalien werden automatisch durch Optikos gekennzeichnet. Topography comparison OK / NOK · anomalies auto-flagged by Optikos.

KI · Lackoberfläche

KI-basierte Lackinspektion

AI-based paint inspection

Vier typische Lackfehler, automatisch erkannt durch Deep Learning. Links jeweils das Rohbild, rechts die Ergebnisanzeige mit eingezeichneter Defekt-Region. System läuft auf Edge-GPU in unter 200 ms pro Bauteil.

Four typical paint defects, automatically detected by deep learning. Raw capture on the left of each pair, result overlay with the defect region marked on the right. Edge-GPU inference in under 200 ms per part.

Allgemeine Lackinspektion — Defekt erkannt — **Allgemeine Lackoberfläche** · Roh- und Deflektometrie-Aufnahme, Anomalien rot markiert **General paint surface** · raw + deflectometry view, anomalies marked red

Fussel und Staub auf Lack — **Fussel & Staub auf Lack** · Mikropartikel-Detektion **Lint & dust on paint** · micro-particle detection

Orangenhaut-Defekt im Lack — **Orangenhaut-Defekt** · ungleichmäßige Oberflächentextur **Orange-peel defect** · uneven surface texture

**Lackläufer** · vertikal abgelaufene Lackschicht **Paint run-down** · vertical paint drip detection

**Delle auf lackierter Oberfläche** · 2D-Topografie-Defekt **Dent on painted surface** · 2D topography defect

Kunden & Partner:Customers & partners: ContinentalZFMagna SeatingBremboFaureciaBoysen

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Pharma & Medizintechnik

Pharma & Medical

Code-Verifikation nach ISO 29158, Vollständigkeits- und Packungsprüfung in GxP-konformen Umgebungen.

Code verification to ISO 29158, completeness and packaging inspection in GxP-compliant environments.

Anwendungen

Applications

Blister-Füllkontrolle — Anwesenheit und Form aller Tabletten pro BlisterBlister fill verification — presence and shape of every tablet per blister
Tablettenklassifikation — Form, Farbe, Gravur per KITablet classification — shape, colour, embossing via AI
2D-Code Verifikation ISO 29158 — Lesbarkeit, Kontrast, Gradierung in der Serialisierung2D code verification (ISO 29158) — readability, contrast, grading in serialisation
Vial-Füllstand + Kappenpräsenz — auch bei lyophilisierten ProduktenVial fill level + cap presence — including lyophilised products
Spritzennadel-Geradheit — sub-Pixel-Vermessung in der HochgeschwindigkeitslinieSyringe needle straightness — sub-pixel measurement on high-speed lines
Partikelkontrolle in Glas — Glaspartikel, Fremdkörper, Trübungen in flüssigen ArzneienParticle inspection in glass — shards, foreign bodies, turbidity in liquid drugs

OCR & Code-Verifikation in der Praxis

OCR & code verification in the field

OCR · Rohaufnahme

Rohbild — geprägte Markierung am Bauteil

Raw image — stamped marking on the part

Raw image — stamped code on part — Aufnahme direkt aus der Produktion · noch keine Verarbeitung. Captured directly from the line · no processing yet.

OCR · Erkennung

Erkannte Zeichen mit Konfidenz-Scores

Detected characters with confidence scores

OCR detection — every glyph segmented and confidence-scored — Jedes Zeichen wird segmentiert, klassifiziert und mit einem Konfidenzwert versehen — Grundlage für ISO 29158-Verifikation. Each glyph is segmented, classified and assigned a confidence score — the basis for ISO 29158 verification.

Standards:Standards: ISO 29158GS1 DataMatrixFDA 21 CFR Part 11EU FMD

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Lebensmittel & Verpackung

Food & Packaging

Fremdkörpererkennung, Füllmengenprüfung und Etikettenkontrolle in Hochgeschwindigkeits-Lebensmittellinien.

Foreign body detection, fill level checking and label inspection on high-speed food lines.

Anwendungen

Applications

Fremdkörpererkennung — Metall, Kunststoff, Glas in offenen LebensmittelnForeign body detection — metals, plastics, glass in exposed food
Füllmengen- und Niveauprüfung — kontaktlos auf der LinieFill level checking — contactless inline measurement
Etiketten- und Barcode-Kontrolle — Position, Lesbarkeit, MHD-AufdruckLabel & barcode inspection — position, readability, best-before print
MHD-OCR — Lesen des Mindesthaltbarkeitsdatums in EchtzeitBest-before date OCR — real-time reading of expiry dates
Siegelnaht-Inspektion — Verpackungsintegrität ohne KontaktSeal integrity inspection — packaging seam verification without contact
Farb- und Formsortierung — Ausschuss vor der VerpackungColour & shape sorting — reject before packaging

MHD- und Etikett-Kontrolle in der Verpackungslinie

Best-before-date & label control on the packaging line

Live · Inline-Inspektion

Live aus der Verpackungslinie

Live from the packaging line

Inline-Inspektion auf einer Käse-Verpackungslinie · automatische Lesung von MHD und Etikettkontrolle in Echtzeit. Inline inspection on a cheese packaging line · automatic best-before-date reading and label checking in real time.

Produktbeispiele · MHD & Etikett

Reale Aufnahmen aus laufenden Anlagen

Real captures from production cells

Drei verschiedene Bio-Käseprodukte, jeweils mit gelesenem MHD-Aufdruck (z. B. 20.02.2025) und verifiziertem Etikett. Die Erkennung läuft kontaktlos im Linientempo.

Three different organic cheese products with read best-before date (e.g. 20.02.2025) and verified label. Detection is contactless at line speed.

Bergkäse Allmi — MHD & Etikett Aufnahme — **Bergkäse Allmi** · MHD und Chargennummer gelesen **Bergkäse Allmi** · best-before date and batch code read

Bio Bergkäse Snack — Etikettkontrolle — **Bio Bergkäse Snack** · vollständige Etikett- und MHD-Verifikation **Bio Bergkäse Snack** · full label and best-before-date verification

Edeka Bio — MHD-Lesung — **Edeka Bio** · MHD-Aufdruck und Etikettposition geprüft **Edeka Bio** · best-before-date and label position verified

Kunden:Customers: ColgateProcter & GambleGraphic Packaging

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Photovoltaik & Solar

Photovoltaics & Solar

Zellinspektionen, Mikrorissdetektierung und Elektrolumineszenz-Prüfung über den gesamten Solarzellen- und Modulprozess.

Cell inspection, microcrack detection and electroluminescence (EL) testing across the full solar cell and module process.

Anwendungen

Applications

EL-Zellinspektion — Elektrolumineszenz-Aufnahmen zur Mikroriss-DetektionEL cell inspection — electroluminescence imaging for microcrack detection
Busbar-Ausrichtung — geometrische Vermessung der KontaktbahnenBusbar alignment — geometric measurement of contact bars
AR-Beschichtungs-Homogenität — Antireflexschicht-GleichmäßigkeitAR coating uniformity — anti-reflective layer evenness
String-Lötung-Verifikation — Lötstellenqualität im StringString soldering verification — solder joint quality across the string
Backsheet-Defekte — Risse und Verfärbungen auf der RückseiteBacksheet defects — cracks and discolouration on module backsheet
Zellbruch-Klassifikation — KI-basierte Sortierung nach DefektmusterCell crack classification — AI-based sorting by defect pattern

Technologien:Technologies: EL ImagingPL ImagingUV Fluoreszenz

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Reifen & Gummi

Tyre & Rubber

Oberflächeninspektion, 3D-Profilmessung und Laufstreifenprüfung in der Reifenproduktion.

Surface inspection, 3D profile measurement and tread checking in tyre production.

Anwendungen

Applications

3D-Profilmessung — Tiefe und Geometrie der Lauffläche3D tread profile measurement — depth and geometry of the running surface
Seitenwand-OCR — Lesen der DOT-Codes und MarkierungenSidewall OCR — reading DOT codes and markings
Oberflächendefekte — Blasen, Einschlüsse, MaterialfehlerSurface defects — bubbles, inclusions, material faults
Wulst-Inspektion — geometrische Kontrolle des ReifenwulstsBead area inspection — geometric verification of tyre bead
Rundlauf-Kontrolle — Reifengleichförmigkeit und HöhenschlagTyre uniformity check — runout and concentricity
Fremdkörpererkennung — Einbettungen in Gummi vor der VulkanisationForeign object detection — embedments in rubber before vulcanisation

Technologien:Technologies: Zeilenkamera3D-LaserUV-Imaging

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Druck & Verpackung

Print & Packaging

100%-Druckbildkontrolle, Farbmessung und Barcode-Verifikation auf Rollen-, Bogen- und Etikettendruckmaschinen.

100% print image inspection, colour measurement and barcode verification on web, sheet and label presses.

Anwendungen

Applications

100%-Druckbildinspektion — Fehlstellen, Verschmierungen, fehlende Farben100% print image inspection — missing spots, smudges, missing colours
Farbmessung Delta-E — inline-Farbkonsistenz über die gesamte AuflageDelta-E colour measurement — inline colour consistency across the full run
Barcode-/QR-Verifikation — Lesbarkeit und Gradierung pro CodeBarcode/QR verification — readability and grading per code
Registermarken-Detektion — Druckregister-GenauigkeitRegister mark detection — print register accuracy
Stanzkontur-Genauigkeit — Stanz-/Schneideposition vs. SollbildDie-cut accuracy — punch/cut position vs. target image
Perforation und Bahnausrichtung — Lochbild und BahnausrichtungPerforation & web alignment — hole pattern and lane alignment

Kunden:Customers: Graphic PackagingVG Nicolaus

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Elektronik & Halbleiter

Electronics & Semiconductor

Inspektion auf Wafer-, Die- und Baugruppenebene. Hochauflösende Optik, koaxiale Beleuchtung und KI-Defektklassifikation.

Inspection at wafer, die and assembly level. High-resolution optics, coaxial lighting and AI defect classification.

Anwendungen

Applications

PCB-Bestückungskontrolle — Anwesenheit und Polarität jedes BauteilsPCB placement inspection — presence and polarity of every component
Lötstellenprüfung — Geometrie und Benetzung der LötverbindungenSolder joint inspection — geometry and wetting of solder joints
Wafer-Defekterkennung — Kratzer, Partikel, Pattern-Defekte auf Si-WafernWafer defect inspection — scratches, particles, pattern defects on Si wafers
Pin-Geometrie-Vermessung — sub-Pixel-Vermessung von SteckerstiftenPin geometry measurement — sub-pixel measurement of connector pins
Display-Pixelfehlerprüfung — Sub-Pixel-Defekte in OLED/LCD-PanelsDisplay pixel defect inspection — sub-pixel faults in OLED/LCD panels
Gehäuse-Markierungs-OCR — Code-Lesung auf IC-GehäusenPackage marking OCR — code reading on IC packages

Live aus der Linie · Elektronikfertigung

Live from the line · electronics manufacturing

Pick & Place · Vision

Vision-gestütztes Pick & Place

Vision-guided pick & place

Roboterzuführung mit Echtzeit-Bildverarbeitung · präzise Bauteilerkennung und Positionierung in der Elektronikfertigung. Vision-driven robotic feeder · precise part recognition and placement in electronics manufacturing.

Kunden:Customers: TDKSGL CarbonHilti

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Papierindustrie

Paper Industry

Hochpräzise Bildverarbeitung an Papier- und Kartonstapeln — von der Vermessung über die Zählung bis zur KI-basierten Formfehler-Klassifikation. Robuste Systeme für Hochgeschwindigkeitslinien.

High-precision machine vision on paper and carton stacks — measurement, counting and AI-based form-defect classification. Robust systems for high-speed lines.

Anwendungen

Applications

Papierstapel-Vermessung — Höhe, Geometrie und Ausrichtung des gesamten Stapels in EchtzeitPaper stack measurement — height, geometry and alignment of the full stack in real time
Elefantenfuß-Erkennung — Detektion von Elefantenfuß-Verformungen am Stapelfuß vor der WeiterverarbeitungElephant-foot detection — identification of elephant-foot deformations at the stack base before further processing
Stapelzählmaschine Papier / Karton — automatische Stückzählung pro Stapel mit hoher GeschwindigkeitPaper / carton stack counter — automatic sheet counting per stack at high line speed
KI-basierte Wölbungsklassifikation — Erkennung und Klassifikation von Stapelwölbung (Up-Warp / Down-Warp) durch Deep LearningAI-based warp classification — detection and classification of stack warp (up-warp / down-warp) by deep learning
Welligkeitserkennung — Erkennung wellenförmiger Verformung der Bahn oder des StapelsWavy-form detection — detection of wave-shaped deformation in the web or stack
Stapelkanten-Inspektion — Kantenausrichtung, fehlende Bögen und Verschiebungen automatisch geprüftStack edge inspection — edge alignment, missing sheets and lateral shifts checked automatically

Technologien:Technologies: 3D-ProfilometrieKI-KlassifikationZeilenkamera